大数据革命的产业融合
文/张银平
2015年5月，国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会在贵阳召开。国务院副总理马凯到会并讲话，马云、马化腾、雷军、周鸿祎、田溯宁、郭台铭等科技界的领军人物也参加了此次峰会。这次会议的召开正值国家实施“大众创业、万众创新”“中国制造
此次贵阳国际大数据产业博览会的主题：共促大数据技术创新；共促大数据产业繁荣；共促政府数据开放；共促数据安全。得到了社会各界的广泛认同和支持。与会者相信，积极推动大数据和产业融合，推动企业投身到大数据浪潮中，就会在我国开启一个全新的大数据时代。
大数据是个古老现象
大数据又称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
从本质说，大数据是数据仓库的逻辑延伸，是一个大型的数据仓库，一般有一个能支持业务决策的业务重点。
大数据是个新词，也是一个古老的现象。因为，对某个时代来说，超出当时社会信息处理能力的数据，可以说就是大数据。大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。人们目前谈论最多的是大数据技术和大数据应用。
大数据又包含四个层面：一是海量，大到“以目前的技术无法管理的数据量”。事实上，这几年大数据已越来越大越来越多，每天全球产生的数据相当于我们国家图书馆馆藏总量的1500倍。到2020年全世界将有300亿个物联网终端。届时中国普通家庭将拥有40—50个智能设备或传感器，每年创造出20TB的数据。届时一个普通中国家庭每年产生的数据，就相当于半个国家图书馆。二是多样，数据种类复杂，非结构数据占到所存储数据总量的75%—95%，其中包括网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。三是速度，数据产生的频率和传送频率非常快，需要进行实时处理。如1秒定律，可从各种类型的数据中快速获得高价值的信息。四是价值密度低，需从大量的低质量、低价值的数据中获取知识，犹如大海捞针，获取数据成本很高。
在类别上，我们将大数据分为两类。一类是公共数据，比如政府所掌握的数据，或者公益企业的数据，公共数据面临开放和共享的问题。一类是商业数据，商业性数据需交易，因为这是资产，交易产生新的价值。
大数据走到百姓身边
目前，移动互联网、物联网、基因测序等采集数据的工具越来越多样化，拥有的数据量越来越大，但云计算等处理数据越来越普及和经济，使得大数据的应用，可以简单地走入百姓身边。
随着社会形势和现代信息技术的快速发展，一个大规模产生、分享和应用数据的时代正在开启。互联网大数据与云计算、互联网、智能终端等同样都是新一代信息技术的重要标志，而且已经开始影响经济、社会、教育、医疗和行政管理等多个领域。这些影响会极大地促进产业发展转型、管理方式变革和社会效率的提升。
据统计，目前使用大数据较多的企业，一类是互联网企业，第二类是电信企业。大数据产业在经历了数据爆发式增长的1.0时代后，开始进入了以大数据中创造实际价值为标志的2.0时代，技术日趋精细，专业服务日益多样。有专业研究机构发布的信息显示，2012年中国大数据市场规模约为4.7亿元；2013年中国大数据市场规模约为11.20亿元，2014年中国大数据市场规模约为23.20亿元，同比增长107.14%。到2016年，预测中国大数据市场总规模将达到6.17亿美元。
所以，大数据已成为新时代最具价值的宝藏之一，谁拥有了大数据谁就拥有了未来。
大数据引发行业变革
近年来，以数据为核心的大数据产业链，发展云计算、数据中心、呼叫中心、数据加工等新业务，加快数据资源的开发和利用，推进数据的商品化，促进大数据产业发展壮大，不断向工业、交通、物流、商贸、金融、电信、能源等数据量大的行业领域和传统领域渗透，并引起这些行业的巨大变革。
在杭州，有家专业型的科技企业——杭州倍捷科技有限公司，通过网络化计算机管理，通过分项计量，实现对工商业及居民用水、用电、用气的远程自动监控和数据抄收。而公司的核心产品就是一套能源远程监测系统。
而在湖北的黄石市，市中心的明珠广场旁的大型电子显示屏上，“现场直播”黄石主城区4家重点监控企业的环境监测瞬时数据。 从电子显示屏上，瞬时公布几个监测点实施排污的监测数据，该显示屏每5分钟刷新一次。市民一旦发现各企业的排污瞬时数据超过了国家标准，可致电12369进行举报，黄石市环保部门将第一时间对相关企业进行执法。
另外，上海交通综合信息平台也是大数据应用于公共服务领域的典型事例。上海交通综合信息平台，集成了道路传感系统、出租车GPS系统、居民手机信号迁移、实时视频采集等多系统信息，海量的数据汇聚而来得到迅速整合。如监控平台的大屏幕在事故发生的3分钟内自动发出警报，交管部门可以根据情况，马上采取相应处理措施。此外哪个地段拥堵、所有运送危险物品车辆的位置、哪个小区接到110报警等关键信息，也能实时反映在大屏幕上。这些都大大提高了管控措施的准确性和时效性。
2015年4月9—10日，“2015中国汽车产业数据研究峰会”在天津举办。峰会围绕大数据时代下的汽车产业发展、跨行业多角度数据交流、汽车产业可持续发展等议题展开讨论。
人们看到，传统的汽车行业数据来源不畅、结构单一、应用较浅，无法满足企业的数据需求。而互联网、移动互联技术的快速普及，正在诸多方面改变着人们的车辆购置和使用习惯，使传统的汽车数据收集、分析和利用方式发生重大转变。
成立于2010年4月的北京小米科技有限责任公司，是一家专注于智能产品自主研发的移动互联网公司。小米公司首创了用互联网模式开发手机操作系统、发烧友参与开发改进的模式。小米公司的成功，可以说有70%来自于用户不经意间创造的大数据的功劳。几年来，小米手机的软件和操作系统每周都在更新，小米论坛中手机用户们的投票、评论等信息，汇聚后成为推动小米前行与提升品质的动力。更为小米争取了宝贵的市场时间与机会。
因此，可以说在信息化时代的今天，信息技术的不断创新和企业融合发展，数据的深入挖掘和分析产生的巨大价值，可以促进大数据技术在企业发展中大有作为。
掌握大数据发展主动权
几年来，大数据产业全面快速增长，大数据技术发展也达到了新的高度，推动大数据与产业创新融合已成为社会关注的新焦点，也是新一轮科技竞争和产业竞争的战略重点和制高点。掌握这些关键点，就会掌握未来大数据发展的主动权。
当前，大数据、物联网、云计算、移动互联等新技术正在向传统行业逐步渗透。一个全新的大数据科技革命时代，正在向我们走来。
为迎接挑战，规划未来，推动大数据与产业融合，我们集业内专家的部分建议，认为应重点开展以下几个方面的工作：
企业创建相应的大数据发展战略规划和计划。在现实生活中，全世界75%的数据是由消费者创造，而企业拥有其中85%的数据。虽然数据产生量之大前所未有，但是要想从消费者行为数据中获得收益，企业对大数据的分析、归纳、安全使用尤为重要。所以企业要做出长远规划，保证数据的有效、清洁、安全，并能为企业发展提供持续动力。
高科技领域和相关企业，要以数据分析技术为核心，加强人工智能、商业智能、机器学习等领域的理论研究和技术研发。加快非结构化数据处理技术、非关系型数据库管理技术、可视化技术等基础技术研发，推动与云计算、物联网、移动互联网等技术的融合。
面向大数据应用，培育大数据领域龙头企业，鼓励企业探索新型大数据服务和商业模式与机制创新。至2020年，建设多家具有高水平的企业，成为全球大数据产业的重要创新中心。
面向医疗、能源、金融、电信、流通等数据量大的领域，引导大数据行业参与，大力发展数据监测、商业决策、数据分析、横向扩展存储等，建立基于不同行业领域的专题数据库，提供内容增值服务。对商业和流通领域，通过大数据技术逐步向移动电子商务、精准营销、柔性物流方向过渡。
推动决策的科学性、准确性。要选择制造业中的部分重点企业，通过大数据技术和云计算技术紧密结合，对企业过去积累的数据进行分析整理，指导企业的产品开发、生产和销售，寻找新的合作伙伴，从售后反馈大数据发现额外的增值服务，并指导下游厂商弹性生产，有效解决产能过剩，库存积压问题，有效提高劳动生产率。
面向智慧城市建设与百姓日常生活需求，积极推动大数据在智慧城市建设个人娱乐、生活服务领域的应用，不断提升数字内容加工处理等服务发展水平。如对汽车和交通等行业，可以研发相关的车路协同系统、出行智能化便捷服务系统、车联网等，推动系统改造升级，推动行业的技术创新。
总之，促进大数据产业发展壮大，推动大数据与产业融合，面向工业、交通、物流、商贸、金融、电信、能源等数据量大的行业领域，开展数据开发和交易，充分挖掘大数据的商业价值，促进产业提质增效升级，推进政府治理和公共服务能力与水平。让大数据产业全面支撑国家的经济、政治、社会、文化、生态五大建设。让大数据服务于企业和社会，服务于更多的广大民众。
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